スキル、ポジション、単価などで絞り込む
詳細検索で案件を探す適用した検索条件
1公開求人数：123件
2025.01.27
60〜75万円/月
受託にてLLMなどAI開発をしているベンチャー企業にて機械学習エンジニアを募集しております。 下記業務をお任せする想定です。 ・収集したデータと、その稼働・運用に関する調査および分析 ・ニーズを満たすようなタスクの設定 ・機械学習モデルの性能やアプリケーションの動作状況の評価手法の確立・実装、およびそれに基づく技術検証 ・技術手法の開発・実装・検証 など
2025.01.24
50〜65万円/月
社会インフラを提供・開発している企業にて社内システム開発の業務を担当いただきます。 業務内容につきましては開発中のプロジェクトが複数ありPythonやJava、PHP、C++などのプロジェクトが多く、 工程は要件定義から製造、一部テストまで対応いただきます。 一部プロジェクトでウォータフォール開発を取り入れているため上流工程の設計から運用まで一気通貫で担当いただくことも可能です。 詳細な業務内容に関しては面談時にお伝えいたします。
2025.01.19
60〜70万円/月
社会インフラを提供・開発している企業にて航空または金融の社内システム開発の業務を担当いただきます。 業務内容につきましてはプロジェクト毎に変わってきますが要件定義から製造、一部テストまで対応いただきます。 一部プロジェクトでウォータフォール開発を取り入れているため上流工程の設計から運用まで一気通貫で担当いただくことも可能です。
2025.01.08
70〜85万円/月
AI・機械学習モデルの製品化を担当いただける方を募集しております。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 具体的に下記業務をお任せする想定です。 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・ スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） など
2024.12.23
60〜80万円/月
マーケティングWEBサービスの開発においてデータ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。 Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。 ・機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築 ・ELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 ・データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み ・技術調査、検証、導入 など
2024.12.11
70〜85万円/月
大手HRテックサービスを展開している企業にてクラウドの環境構築できるSREエンジニアを募集します。 ・AWS/GCP/Azureのグループ横断的な運用構築 ・実装と改善、施策の策定 ・AWSのシングルサインオンの方式変更
2024.12.11
80〜100万円/月
HRテックサービスを展開している企業にて機械学習エンジニアを募集します。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 など
2024.12.09
80〜100万円/月
Webアプリケーションにおける共通ナビゲーションの改修、機能追加、保守運用をご対応いただきます。 すべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもチャレンジングな環境がございます。
2024.12.09
60〜80万円/月
自社開発している受付販売サービスおよび基幹システム（ポイントや会員管理など）において、 Pythonを用いたバックエンド開発エンジニアを募集します。 Webアプリケーションエンジニアとして設計〜実装をメインにテスト、運用まで一気通貫で対応をしていただきます。 また、スキルによってはインフラやDockerなど幅広くご対応いただく予定です。
2024.11.12
65〜85万円/月
AIを用いたプラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・機能開発ロードマップに基づく新規機能の設計・実装・テストの実施 ・不具合の迅速な修正とリリース、ユーザーのフィードバックに基づく改善活動 ・要件定義や設計段階での意見提供と、ユーザーの課題解決に向けた提案 ・技術負債の解消に向けたリファクタリングやコードの最適化を通じて、システムの安定性向上に貢献 ・コードレビューやペアプログラミングを通じた、他のメンバーへの技術的サポート など
Pythonとは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサムによってつくられた言語です。少し昔の言語ではありますが、日本だけでなくいま世界中で最も注目を集めていると言える言語だといえるでしょう。
主に機械学習系に使用されることが多いですが、組み込み系や人工知能、データ解析、Webアプリケーションなどにも使用されます。
Pythonの特徴としては、シンプルに少ないコードで簡潔に書けるため、初心者にも人気のある言語となっています。
これはメリットの一つでもあり、誰が記述したコードであっても同じになりやすいので、修正や追記がしやすいのが特徴。
機械学習や人工知能に適している言語で、上記でも挙げている通り初心者におすすめの言語なので、機械学習や人工知能を最初に学びたい！という方にはPythonがよく選ばれています。
ライブラリが豊富なため、データの数がとても多くても、データの処理速度も速いく、データの可視化も可能で、ビジネスやマーケティングに強い言語となっています。
強いてデメリットを挙げるとするならば、実行速度が遅いことが挙げられます。そのため処理速度が求められるような開発には不向きであるといえるでしょう。
Pythonは人気の言語であるため、あらゆるところに教材や資料があります。書籍も多くあるため、勉強する上で不自由はないといえるでしょう。
YouTubeやDropbox、InstagramなどがPythonを使用してつくられています。これからもPythonを使用してどんどん新たなサービスがつくられていくと思われます。
案件数も年々増えていますが、逆にPythonを使えるエンジニアが不足しているのも現状です。需要は加速して伸びていくと予想されるので、Pythonを学ぶのはおすすめです。
フリーランスのミカタでは、Pythonのエンジニア案件・求人が多く掲載されており、Pythonの経験が無くても参画可能なお仕事も数多くあります。
ぜひ一度フリーランスのミカタでPythonのエンジニア案件・求人の仕事を探してみてください。
Pythonとは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサムによってつくられた言語です。少し昔の言語ではありますが、日本だけでなくいま世界中で最も注目を集めていると言える言語だといえるでしょう。
主に機械学習系に使用されることが多いですが、組み込み系や人工知能、データ解析、Webアプリケーションなどにも使用されます。
Pythonの特徴としては、シンプルに少ないコードで簡潔に書けるため、初心者にも人気のある言語となっています。
これはメリットの一つでもあり、誰が記述したコードであっても同じになりやすいので、修正や追記がしやすいのが特徴。
機械学習や人工知能に適している言語で、上記でも挙げている通り初心者におすすめの言語なので、機械学習や人工知能を最初に学びたい！という方にはPythonがよく選ばれています。
ライブラリが豊富なため、データの数がとても多くても、データの処理速度も速いく、データの可視化も可能で、ビジネスやマーケティングに強い言語となっています。
強いてデメリットを挙げるとするならば、実行速度が遅いことが挙げられます。そのため処理速度が求められるような開発には不向きであるといえるでしょう。
Pythonは人気の言語であるため、あらゆるところに教材や資料があります。書籍も多くあるため、勉強する上で不自由はないといえるでしょう。
YouTubeやDropbox、InstagramなどがPythonを使用してつくられています。これからもPythonを使用してどんどん新たなサービスがつくられていくと思われます。
案件数も年々増えていますが、逆にPythonを使えるエンジニアが不足しているのも現状です。需要は加速して伸びていくと予想されるので、Pythonを学ぶのはおすすめです。
フリーランスのミカタでは、Pythonのエンジニア案件・求人が多く掲載されており、Pythonの経験が無くても参画可能なお仕事も数多くあります。
ぜひ一度フリーランスのミカタでPythonのエンジニア案件・求人の仕事を探してみてください。