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1公開求人数：123件
2025.05.20
75〜85万円/月
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、 各種分析から施策企画・検討までを行います。 ・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト） ・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計） ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 ※初日は出社していただきます（大手町）
2025.05.20
70〜85万円/月
AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 主に下記業務をお任せいたします。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・AI開発基盤構築 ・学習の自動化関する設計構築 など
2025.05.20
80〜95万円/月
AIを使用したWEBアプリケーション開発において AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 主に下記業務をお任せいたします。 ・画像解析モデルの開発 ・判定モデルの開発 ・異物検出モデルの開発 など
2025.05.19
70〜80万円/月
AIを使用したデバイスの開発に携わっていただきます。 主に下記業務をお任せいたします。 ・エッジコンピュータ向けソフトウェア開発 ・画像処理を用いたソフトウェア開発 ・製品導入に向けた技術仕様策定、顧客技術折衝サポート ・ 障害調査、対応 など
2025.05.18
50〜65万円/月
顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当いただきます。 主な作業が下記の通りです。 ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 など ※初日は出社していただきます。（代々木上原駅）
2025.05.18
90〜105万円/月
AIを用いた自社サービスのWEBアプリの開発に携わっていただきます。 主に下記業務をお任せいたします。 - 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装 - 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装 - 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務 など 創業メンバーや技術顧問がかなり豪華なメンバーで、 非常にやりがいのある現場となります。
2025.05.14
55〜65万円/月
顧客ごとのニーズに合わせた複数のデータ分析が行える汎用的な基盤を構築をお任せいたします。 AWS上で既存のSaaSを組み合わせて、アーキテクチャの技術検証を実施していただきます。 下記、主な業務内容となります。 ・バックエンドAPIの詳細設計、実装、テスト
2025.05.14
70〜85万円/月
ブロックチェーン関連のバックエンド業務に携わっていただきます。 下記、主な業務内容となります。 ・ノード運用の設計（要件定義、技術策定、クラウド環境の構築） ・ノード運用の保守（障害発生時の対応、対策の構築と実施、自動化の提案と開発） ・ブロックチェーンに関する情報収集と共有（最新トレンドや新規チェーン／サービス） ・その他、上記に付随するセキュリティ面の改善
2025.05.11
65〜75万円/月
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 下記、主な業務内容となります。 ・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト） ・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計） ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
2025.05.09
70〜80万円/月
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にてバックエンド開発をご対応いただきます。 現在CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトを進行中です。 ・エントランスページ保守・改修 ・アフィリエイト改修 など
Pythonとは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサムによってつくられた言語です。少し昔の言語ではありますが、日本だけでなくいま世界中で最も注目を集めていると言える言語だといえるでしょう。
主に機械学習系に使用されることが多いですが、組み込み系や人工知能、データ解析、Webアプリケーションなどにも使用されます。
Pythonの特徴としては、シンプルに少ないコードで簡潔に書けるため、初心者にも人気のある言語となっています。
これはメリットの一つでもあり、誰が記述したコードであっても同じになりやすいので、修正や追記がしやすいのが特徴。
機械学習や人工知能に適している言語で、上記でも挙げている通り初心者におすすめの言語なので、機械学習や人工知能を最初に学びたい！という方にはPythonがよく選ばれています。
ライブラリが豊富なため、データの数がとても多くても、データの処理速度も速いく、データの可視化も可能で、ビジネスやマーケティングに強い言語となっています。
強いてデメリットを挙げるとするならば、実行速度が遅いことが挙げられます。そのため処理速度が求められるような開発には不向きであるといえるでしょう。
Pythonは人気の言語であるため、あらゆるところに教材や資料があります。書籍も多くあるため、勉強する上で不自由はないといえるでしょう。
YouTubeやDropbox、InstagramなどがPythonを使用してつくられています。これからもPythonを使用してどんどん新たなサービスがつくられていくと思われます。
案件数も年々増えていますが、逆にPythonを使えるエンジニアが不足しているのも現状です。需要は加速して伸びていくと予想されるので、Pythonを学ぶのはおすすめです。
フリーランスのミカタでは、Pythonのエンジニア案件・求人が多く掲載されており、Pythonの経験が無くても参画可能なお仕事も数多くあります。
ぜひ一度フリーランスのミカタでPythonのエンジニア案件・求人の仕事を探してみてください。
Pythonとは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサムによってつくられた言語です。少し昔の言語ではありますが、日本だけでなくいま世界中で最も注目を集めていると言える言語だといえるでしょう。
主に機械学習系に使用されることが多いですが、組み込み系や人工知能、データ解析、Webアプリケーションなどにも使用されます。
Pythonの特徴としては、シンプルに少ないコードで簡潔に書けるため、初心者にも人気のある言語となっています。
これはメリットの一つでもあり、誰が記述したコードであっても同じになりやすいので、修正や追記がしやすいのが特徴。
機械学習や人工知能に適している言語で、上記でも挙げている通り初心者におすすめの言語なので、機械学習や人工知能を最初に学びたい！という方にはPythonがよく選ばれています。
ライブラリが豊富なため、データの数がとても多くても、データの処理速度も速いく、データの可視化も可能で、ビジネスやマーケティングに強い言語となっています。
強いてデメリットを挙げるとするならば、実行速度が遅いことが挙げられます。そのため処理速度が求められるような開発には不向きであるといえるでしょう。
Pythonは人気の言語であるため、あらゆるところに教材や資料があります。書籍も多くあるため、勉強する上で不自由はないといえるでしょう。
YouTubeやDropbox、InstagramなどがPythonを使用してつくられています。これからもPythonを使用してどんどん新たなサービスがつくられていくと思われます。
案件数も年々増えていますが、逆にPythonを使えるエンジニアが不足しているのも現状です。需要は加速して伸びていくと予想されるので、Pythonを学ぶのはおすすめです。
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ぜひ一度フリーランスのミカタでPythonのエンジニア案件・求人の仕事を探してみてください。